Video2X（基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架）简介
Video2X 是一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架，能够帮助我们提高视频画质和流畅度，该工具能够实现更快的处理速度和更高的效率。支持跨平台使用，可在 Windows 和 Linux 操作系统上运行。
Video2X 提供了两种模式：滤镜(升分辨率)和帧插值。
- 在滤镜模式下，它支持 Anime4K v4、RealESRGAN 和 RealCUGAN 等算法，可将低分辨率视频升缩为高分辨率。
- 在帧插值模式下，它使用 RIFE 算法在每两帧之间插入新的帧，从而提高视频的帧率和流畅度。
该工具支持使用 MPV 兼容的自定义 GLSL 着色器，让用户可以根据需要进行高级定制。它采用 ncnn 和 Vulkan 技术，高效地完成各种复杂的图像处理任务。在处理过程中，无需额外磁盘空间，仅需要存储最终输出视频。
Video2X（基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架）官网及最新版本
- 官网：https://video2x.org/
- 开源地址：https://github.com/k4yt3x/video2x/
- 最新版本：https://github.com/k4yt3x/video2x/releases
该工具 提供了 Windows 安装程序、Linux 包管理器安装包以及 Docker 容器镜像，方便不同用户快速部署。对于没有强大 GPU 的用户，也可以在 Google Colab 上免费使用 Video2X。
