Label Studio（开源的数据标注工具）简介
Label Studio是一款开源的数据标注工具，可用于标注各种类型的数据，包括图像、文本、音频、视频和时间序列数据等。该工具提供了直观友好的用户界面，能够满足多种标注场景的需求，并支持将标注结果导出为各种机器学习模型所需的格式，能够帮助我们准备原始数据或改进现有的训练数据，从而获得更准确的机器学习模型。
Label Studio内置了多种标注模板，涵盖了常见的标注任务，例如图像分类、目标检测、语义分割、命名实体识别等。您也可以使用灵活的配置语言来自定义标注界面，满足特殊的标注需求。此外还支持从文件系统或云存储(如AWS S3、Google云存储)导入数据集，并提供了REST API以便于集成到现有的数据处理管线中。
除了数据标注功能外，该工具还能与机器学习模型进行无缝集成。可以连接自己的模型服务器，利用模型进行数据预标注、主动学习和在线学习等，从而提高标注效率和模型性能。该工具支持多用户协作，可跟踪每个标注者的工作情况，并集成了项目和任务管理功能。
