Frigate（本地网络摄像头视频录像系统）简介
Frigate是一个本地网络摄像头视频录像系统，专门为智能家居平台Home Assistant而设计。它利用计算机视觉和人工智能技术，能够在IP摄像机的实时视频流中执行物体检测。
Frigate的核心特点是能够在本地执行实时物体检测，而无需将视频流发送到云端进行分析。它基于OpenCV和TensorFlow等开源库，通过训练好的人工智能模型识别出画面中的人、车辆、宠物等目标物体。它也可选地支持谷歌的Coral加速器，极大提升了物体检测的速度和效率。
Frigate紧密集成到Home Assistant中，能够将检测结果通过MQTT协议传输出去，从而触发相关的自动化操作。它还提供了视频录制功能，可根据检测到的物体类型和配置来保留或删除录像。
与传统的云端视频监控相比，Frigate采用完全本地化的设计，不会将视频数据上传到互联网，保护了用户隐私。同时，它旨在最小化资源占用，仅在必要时执行物体检测，以提高性能。
除了AI物体检测外，Frigate还具备低延迟的RTSP流媒体传输、Web实时观看、多画面编排等实用功能。由于完全开源，用户还可根据需求定制和扩展其功能。为智能家居和视频监控带来了极大的智能化和隐私保护。
