MindSearch（开源的人工智能搜索引擎框架）简介
MindSearch是一个开源的人工智能搜索引擎框架，性能可媲美Perplexity.ai Pro。它能够让我们使用大语言模型(如GPT、Claude、InternLM2.5-7b-chat)轻松部署自己的Perplexity.ai风格搜索引擎。
主要特点如下:
1. 全面解答:设计用于回答生活中的任何问题，并利用网络知识。
2. 深入知识发现:浏览数百个网页以回答问题，提供更深入、更广泛的知识库答案。
3. 详细解决方案:展示所有细节，让用户可以查看他们想要的一切。这大大提高了最终回答的可信度和可用性。
4. 优化的用户界面体验:为用户提供各种界面，包括React、Gradio、Streamlit和终端。根据需求选择任何类型。
5. 动态图构建过程:将用户查询分解为原子子问题作为图中的节点，并根据WebSearcher的搜索结果逐步扩展图。
该工具在回答深度、广度和事实性方面表现出色，超越了ChatGPT-Web等其他AI搜索引擎。它采用多智能体框架，模仿人类思维过程，能够处理复杂查询并提供全面的答案。
MindSearch（开源的人工智能搜索引擎框架）官网及教程
- 官网：https://github.com/InternLM/MindSearch/
该工具开源免费，我们可以轻松安装依赖、设置API和前端界面，快速构建自己的AI搜索引擎。
1、安装依赖
pip install -r requirements.txt
2、启动 FastAPI 服务器
python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server
–lang: 模型的语言，en 为英语，cn 为中文。
–model_format: 模型的格式。
- internlm_server 为 InternLM2.5-7b-chat 本地服务器。
- gpt4 为 GPT4。 如果您想使用其他模型，请修改 models
3、启动 MindSearch 前端
提供以下几种前端界面：
React
# 安装 Node.js 和 npm
# 对于 Ubuntu
sudo apt install nodejs npm
# 对于 Windows
# 从 https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer 下载
cd frontend/React
npm install
npm start
Gradio
python frontend/mindsearch_gradio.py
Streamlit
streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py
本地调试
python mindsearch/terminal.py
