Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案是围绕 Stable Diffusion 模型推出的行业解决方案，Stable Diffusion是目前备受欢迎的开源多模态语言-图像模型，在生成式AI领域引起了广泛关注和使用。其简洁易用的接口和出色的用户体验，深受开源社区和广大设计行业从业者的喜爱，并且Stable Diffusion正在不断进行快速迭代，推动各行各业实现生产力的革新。
为了方便我们便于理解和使用这个亚马逊云科技提供的强大的工具，我们先通过官网链接（https://aws.amazon.com/cn/campaigns/smb-cloud-one-stop-solution-paid-search/）进行注册和登录，方便自己随时进行实际操作和部署。
Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案有什么用？
- 帮助用户将Stable Diffusion模型轻松迁移到亚马逊云平台，利用云服务的弹性计算资源加速模型的训练、调优和推理。
- 通过插件和Amzzon CloudFormation一键部署到Amazon SageMaker上，极大简化了在亚马逊云上配置Stable Diffusion环境的复杂度。
Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案的优势是什么？
- 使用 CloudFormation 一键部署亚马逊云科技中间件，搭配社区原生 Stable Diffusion WebUI 插件安装形式一键安装，简化了Stable Diffusion在云端的部署。
- 采用社区原生插件形式，用户可以保持现有界面的使用习惯，并快速跟进社区功能更新。
- 将界面和后端分离，提高了扩展性和灵活性，用户可以弹性调用云资源而不受本地环境限制。
- 提供了云端持久化存储，有助于更好地管理模型文件、训练数据等。
Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案适用人群
- 算法工程师
- 制作人
- 画师
- 设计师
支持的webUI主流插件有txt2img、img2img、Dreambooth、ControlNet、Image Browser，后期还会增加。
架构设计如下图所示：
WebUI Amazong Extension以API的形式方式Amazon API Gateway，然后Amazon API Gateway 和Amazon Lambda 来构建与前端交互的后端，包括基础设置，模型训练、推理等，均是在Lambda中完成，计算资源则是由Amazon Sage Maker、Model、AmazonS3、Amazon DynamoDB等来构建。
在亚马逊云科技上部署本解决方案的步骤如下
1：部署前端，可选择 CloudFormation 一键部署方式，或WebUl插件安装方式；
2：部署后端，使用 CloudFormation Stack 一键部署；
3：配置前后端连接，在Stable Diffusion WebUl 中的“Amazon SageMaker” 标签页输入APIURL及API Token，测试并确保连接正常
4：完成部署后就可以开始进行模型训练、推理等工作了。
具体官方提供了详细的视频教程，大家可以前往官方教程页面查看详细的部署视频教程：https://aws.amazon.com/cn/campaigns/smb-cloud-one-stop-solution-paid-search/?sc_channel=seo&sc_campaign=blog1103
