Intel 宣布将公布与 Accenture 合作之 34 个开放原始码的 AI 参考套件，能协助开发者与资料学家更快且轻松部署 AI ；此次释出的 AI 套件皆包括模型代码、训练资料、机器学习流程、函式库与 oneAPI 等构成要素，便于不同组织单位能于多元的架构内部、云端与边际环境活用并最佳化。
Intel AI 参考套件可通过 Intel 网页或 GitHub 免费获得： Intel AI 参考套件
Intel公布的的 AI 参考套件使用 oneAPI 开放且基于标准的异质程序设计模型，以及 Intel 端到端 AI 软件产品组合与要件，诸如 Intel AI Analytics 工具包、 Intel Distribution of OpenVINO 工具包等，使开发者可简化在应用中导入 AI 的流程，相较传统模型开发工作流程可缩短且高效率的完成导入。借助导入 AI 参考套件，能使导入时间自过往数周缩减至数天，并可克服专用环境限制，以更低成本加速模型训练，同时也借助 oneAPI 与 AI 工具及最佳化，可最大程度提升开放式加速运算应用的可移转性。
同时，预先组态的套件可简化消费性产品、能源与公众事业、金融、健康与生命科学、制造、零售与电信等多种产业的 AI 开发解决方案； Intel 也举出三项实例供参考； 1 、在企业对话式 AI 聊天机器人互动所提供的 AI 参考套件，可使使用者通过 oneAPI 最佳化功能体验到批次( batch )模式的推论性能提升 45% ； 2 、专为生命科学视觉品质˙控制检测自动化设计的 AI 参考套件，可藉 oneAPI 最佳化功能使视觉缺陷检测提升 20% 训练速度、推论速度提升 25% ；另外使开发者能预测公用事业资产状况与提供更高的服务可靠性，提供可使预测准确度提升 25% 的 AI 模型。
