Microsoft 和 Epic Systems 宣布将导入 OpenAI 的 GPT-4 人工智能语言模型，用于医疗保健领域，帮助医疗工作者撰写回应病人的信息，以及在分析医疗记录时寻找趋势。不过，拥护者认为，这种生成式人工智能有望简化医疗保健，但批评者则表示进展过于迅速。
Epic Systems 是美国最大的医疗保健软件公司之一，尽管过去曾在医疗保健领域中使用预测性算法遭受批评，但 Epic Systems 的 EHR 电子病历软件（例如 MyChart）在美国仍有逾 29% 医院使用，全球超过 3.05 亿名病人拥有 Epic 的电子纪录。
根据 Microsoft 微软提到 Epic 有两种具体的使用方法，其中之一是允许医生和医疗保健工作者自动撰写回应病人的信息。新闻稿内容引用威斯康辛州 UW Health 信息长 Chero Goswami 说过的话：「将生成式 AI 人工智能整合到某些日常工作流程中，将提高效率，能够专注于真正需要关注的临床工作。」
第二个用途将自然语言查询和数据分析导入到 SlicerDicer。SlicerDicer 是 Epic 的大数据搜索工具，能在大量病患进行搜索，能辨识可能有用的新发现或出于财务的趋势。根据 Microsoft 的说法，这将有助于「临床医疗以对话和直观的方式探索数据」。想象一下与 ChatGPT 相似的聊天机器人讨论有关病患病历的趋势，你可能就会有个大概的印象。
不过，像所有的 AI 一样，GPT-4 也存在一些问题。首先，AI 医疗的使用需要仔细考虑隐私问题。由于医疗数据通常包含非常私人的信息，因此必须采取特殊措施来确保数据的安全性和保密性。
其次，一些批评者指出，GPT-4 和其他 AI 模型可能会导致医生和医疗保健工作者的工作受到威胁。他们担心，AI 技术可能会取代一些人类工作，进而导致医疗保健行业的失业率上升。
最后，还有一些人认为，AI模型可能会出现错误，进而对患者产生负面影响。如果 AI 模型不能准确地分析和理解医疗数据，那么就可能会导致错误的诊断和治疗，进而对患者的健康造成威胁。
总而言之，GPT-4 等 AI 模型的应用对医疗产业带来了潜在的好处和风险。这些技术可以帮助医护理解和管理患者信息，但也需要特别注意才能确保患者的隐私和安全。
